seed studio Grove-SHT4x Temperature and Humidity Sensor Module ຄູ່ມືຄໍາແນະນໍາ
ນະວັດຕະກໍາຊຸມຊົນ:
ການສະແດງຂອງໂຄງການ Sensirion-Based Grove
ເອກະສານ pdf ນີ້ນໍາມາໃຫ້ທ່ານເປັນ array ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຂອງ 15 ໂຄງການຊຸມຊົນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Seeed's Grove modules, ທັງຫມົດນີ້ປະກອບດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີທີ່ທັນສະໄຫມຂອງ Sensirion. ຄວາມພະຍາຍາມນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງ Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x ແລະອື່ນໆອີກ, ເພື່ອຕິດຕາມ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍສະພາບແວດລ້ອມໃນຫຼາຍໆການຕັ້ງຄ່າ.
ເຂົ້າໄປໃນຄໍເລັກຊັນທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈຂອງການລິເລີ່ມທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍຊຸມຊົນ, ແຕ່ລະຄົນໃຫ້ທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບວິທີໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີເຊັນເຊີທີ່ທັນສະໄໝເພື່ອສົ່ງຜົນກະທົບທາງບວກຕໍ່ຊຸມຊົນຂອງພວກເຮົາ ແລະທົ່ວໂລກ. ສຳຫຼວດຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຈຳກັດທີ່ປະກົດຂຶ້ນເມື່ອນະວັດຕະກໍາຕອບສະໜອງກັບການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມ!
ລະບົບຕິດຕາມກວດກາພາຍໃນເຮືອນໂດຍໃຊ້ Wio Terminal ແລະ Node-red
Muhammed Zain ແລະ Fasna C ສ້າງລະບົບຕິດຕາມກວດກາພາຍໃນເຮືອນໂດຍໃຊ້ Wio Terminal, Grove-Temperature & Humidity Sensor (SHT40), ແລະ Grove-VOC ແລະ eCO2 Gas Sensor (SGP30).
ລະບົບຂອງເຂົາເຈົ້າເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະສະແດງມັນຢູ່ໃນ dashboards Node-RED ຜ່ານ MQTT ແລະນາຍຫນ້າ Mosquitto. ເປົ້າໝາຍຂອງໂຄງການນີ້ແມ່ນເພື່ອສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງ Wio Terminal, MQTT, Mosquitto broker, ແລະ Node-RED.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
IoT AI-driven Yogurt Processing & Texture Prediction | Blynk
Kutluhan Aktar ສ້າງອຸປະກອນທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄວາມຫວັງຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອຜະລິດຕະພັນນົມໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ມັນວັດແທກຈຸດຂໍ້ມູນຫຼັກໂດຍໃຊ້ Grove – Temperature & Humidity Sensor (SHT40), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Grove – Integrated Pressure Sensor Kit, ເພື່ອຄາດຄະເນລະດັບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງນົມສົ້ມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວໃຊ້ XIAO ESP32C3 ເພື່ອສ້າງແລະຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມ, ເຊິ່ງວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາເພື່ອກໍານົດເງື່ອນໄຂສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບການຫມັກນົມສົ້ມ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ເບິ່ງ Studio XIAO ESP32C3
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ຊຸດເຊັນເຊີຄວາມກົດດັນແບບປະສົມປະສານ
ເບິ່ງກະດານຂະຫຍາຍ Studio ສໍາລັບ XIAO
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
IoT AI-driven Tree Disease Identifier w/ Edge Impulse & MMS
ການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະການຕັດໄມ້ທຳລາຍປ່າເຮັດໃຫ້ຕົ້ນໄມ້ ແລະ ພືດມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບພະຍາດຫຼາຍຂື້ນ, ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປະສົມເກສອນ, ຜົນຜະລິດພືດ, ສັດ, ການລະບາດຂອງພະຍາດ ແລະ ການເຊາະເຈື່ອນຂອງດິນ.
Kutluhan Aktar ພັດທະນາອຸປະກອນໂດຍໃຊ້ Grove-Vision AI ເພື່ອບັນທຶກຮູບພາບຂອງຕົ້ນໄມ້ທີ່ຕິດເຊື້ອ ແລະສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ. ລາວຍັງໄດ້ໃຊ້ເຊັນເຊີ Grove SCD30 ເພື່ອວັດແທກປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມຢ່າງຖືກຕ້ອງ. Edge Impulse ຝຶກອົບຮົມແລະນໍາໃຊ້ຕົວແບບສໍາລັບການກວດພົບພະຍາດຕົ້ນໄມ້ຕົ້ນ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – ເຊັນເຊີຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ
Grove – Vision AI Module
ໂມດູນໄຮ້ສາຍ Grove-Wio-E5
Grove – CO2 & ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SCD30)
ຊອບແວ ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ການຕິດຕາມຫ້ອງທົດລອງ DIY ຜ່ານເຄືອຂ່າຍໂທລະສັບມືຖື
ນາວີນ Kumar ໄດ້ສ້າງລະບົບຕິດຕາມກວດກາ incubator ຫ້ອງທົດລອງຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍໂທລະສັບມືຖືເພື່ອຕິດຕາມອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະລະດັບອາຍແກັສ.
ມັນໃຊ້ Blues Cellular Notecard ແລະ Notecarrier-B ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ, ultilizes Seeed Studio XIAO RP2040 ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ Notecard ກັບເຊັນເຊີເຊັ່ນ Grove-VOC ແລະ eCO2 Gas Sensor (SGP30) ແລະ Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT40).
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ເບິ່ງ Studio XIAO RP2040
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
Seeed Studio Grove Base ສໍາລັບ XIAO
ຊອບແວ ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Home Assistant Grove All-in-one ຄູ່ມືເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມ
ການສ້າງລະບົບການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມໃນບ້ານມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ເຊັນເຊີທີ່ຈໍາກັດ. ເຖິງແມ່ນວ່າມີກະດານຂະຫຍາຍ, ການເຊື່ອມຕໍ່ກະດານເຊັນເຊີແຕ່ລະຄົນສາມາດກາຍເປັນຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບແລະຫຍຸ້ງຍາກ.
James A. Chambers ໄດ້ນຳສະເໜີການແກ້ໄຂຕໍ່ກັບສິ່ງທ້າທາຍນີ້ໂດຍການສະແດງເຄື່ອງກວດຄຸນນະພາບອາກາດແບບງ່າຍດາຍ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ XIAO ESP32C3 ແລະ Grove SEN54 ເຊັນເຊີທັງໝົດໃນອັນດຽວ, ປະສົມປະສານເຂົ້າກັບ Home Assistant ເພື່ອການຕັ້ງຄ່າການຕິດຕາມທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ເບິ່ງ Studio XIAO ESP32C3
Grove – SEN54 All-in-one ເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມ
Seeed Studio Grove Base ສໍາລັບ XIAO
ເບິ່ງກະດານຂະຫຍາຍ Studio ສໍາລັບ XIAO
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
PyonAir – ເປັນແຫຼ່ງເປີດການຕິດຕາມກວດກາມົນລະພິດທາງອາກາດ
PyonAir, ແບ່ງປັນໂດຍ ສີເທົາ ມ., ເປັນລະບົບທີ່ມີລາຄາຖືກ ແລະເປີດແຫຼ່ງເພື່ອຕິດຕາມລະດັບມົນລະພິດທາງອາກາດໃນທ້ອງຖິ່ນ ໂດຍສະເພາະ, ອະນຸພາກ, ແລະມັນຈະສົ່ງຂໍ້ມູນຜ່ານທັງ LoRa ແລະ WiFi.
ໃນໂຄງການນີ້, Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) ຖືກໃຊ້ເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ ແລະ ໂມດູນ Grove-GPS ເພື່ອຮັບເວລາ ແລະ ສະຖານທີ່.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Grove – I2C ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ Temp&Humi Sensor (SHT35) Grove – GPS (Air530)
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ລະບົບເຊັນເຊີ Blockchain-Powered ໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Helium
ອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ພະລັງງານແສງອາທິດນີ້ພັດທະນາໂດຍ Evan Ross ບໍ່ພຽງແຕ່ຕິດຕາມຄຸນນະພາບອາກາດພາຍນອກເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Helium ເພື່ອສົ່ງຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຢ່າງປອດໄພໄປສູ່ blockchain ສາທາລະນະທົ່ວໂລກ.
ມັນໃຊ້ STM32 MCUs ແລະວິທະຍຸ LoRa ສໍາລັບການສື່ສານ Helium, ພ້ອມກັບ BME280 ສໍາລັບຄວາມກົດດັນ (ດ້ວຍການອ່ານອຸນຫະພູມຂັ້ນສອງແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ), SHT35 ສໍາລັບຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນທີ່ຖືກຕ້ອງ, Sensirion SPS30 ສໍາລັບການວັດແທກ PM, LIS3DH accelerometer ສໍາລັບທິດທາງອຸປະກອນ, ແລະ AIR530Z ສໍາລັບ GPS- ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ ແລະເວລາ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Grove – I2C ອຸນຫະພູມຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ & ເຊັນເຊີ Humi (SHT35)
Grove Temperature and Barometer Sensor (BMP280)
Grove – 3-axis Digital Accelerometer
Grove - GPS (Air530)
ແຜງພະລັງງານແສງອາທິດຂະໜາດນ້ອຍ 80x100mm 1W
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ຕໍ່ສູ້ກັບໄຟ - ການຄາດເດົາໄຟປ່າໂດຍໃຊ້ TinyML
"ຕໍ່ສູ້ກັບໄຟ" - ອຸປະກອນຄາດຄະເນໄຟໄຫມ້ປ່າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Muhammed Zain ແລະ Salman Faris. ອຸປະກອນນີ້ໃຊ້ອາເຣຂອງເຊັນເຊີເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນແມ່ນປ້ອນເຂົ້າໄປໃນ Wio Terminal.
ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນໂດຍໃຊ້ Edge Impulse ເພື່ອສ້າງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາໄຟປ່າທີ່ຖືກຕ້ອງ. ໃນກໍລະນີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄຟໄຫມ້, Fight Fire Node ຈະຕິດຕໍ່ສື່ສານຂໍ້ມູນນີ້ກັບເຈົ້າຫນ້າທີ່ປ່າໄມ້ທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດແລະເຈົ້າຫນ້າທີ່ທ້ອງຖິ່ນໂດຍຜ່ານ Helium LoRaWAN ແລະ MQTT Technologies.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove - ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຄວາມກົດດັນແລະອາຍແກັສ
ເຊັນເຊີສຳລັບ Arduino – BME680
ໂມດູນໄຮ້ສາຍ Grove-Wio-E5
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Smart Luffa Farming ດ້ວຍ LoRaWAN®
ເມລີລີ Li ແລະ ລັດສະໝີ ດິດທະວົງສາ ອອກແບບລະບົບການກະເສດທີ່ໃຊ້ພະລັງງານແສງຕາເວັນ, IoT ທີ່ຕິດຕາມອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ, ແລະລະດັບຄວາມສະຫວ່າງ. ລະບົບນີ້ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຟາມ Luffa.
ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີໄດ້ຖືກສົ່ງໄປຫາປະຕູ LoRaWAN ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ DreamSpace ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງຕໍ່ໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ Helium LoRaWAN. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າກັບ Azure IoT Central ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ຊ່ວຍໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນໄດ້ງ່າຍໂດຍຜ່ານກາຟ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – ເຊັນເຊີຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ
Grove – Vision AI Module
ໂມດູນໄຮ້ສາຍ Grove-Wio-E5
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
DeViridi: ເຊັນເຊີ IoT Food spoilage ແລະກະດານຕິດຕາມ
ການເສື່ອມສະບຽງອາຫານເຮັດໃຫ້ຊາວກະສິກອນຂະຫນາດນ້ອຍແລະຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ 15% ຂອງລາຍໄດ້ຂອງພວກເຂົາສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຫມັ້ນຄົງດ້ານສະບຽງອາຫານທົ່ວໂລກ. ອຸປະກອນ IoT ຂອງ Ashwin Sridhar ໃຊ້ການກວດຫາຮູບພາບ AI ແລະການວິເຄາະອາຍແກັສເພື່ອຕິດຕາມແລະກວດພົບການເສື່ອມໂຊມ, ເປັນປະໂຫຍດແກ່ຊາວກະສິກອນແລະຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດເຮືອນແກ້ວແລະສິ່ງເສດເຫຼືອ.
ໂດຍການປະເມີນເງື່ອນໄຂການເກັບຮັກສາອາຫານຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະຂອບເຂດຂອງການເສື່ອມໂຊມໂດຍຜ່ານການວິເຄາະອາຍແກັສ, ອຸປະກອນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບໃຊ້ຊາວກະສິກອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຜູ້ສະຫນອງ, ຮ້ານສັບພະສິນຄ້າ, ແລະຄົວເຮືອນ. ມັນແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນຂອງສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງອາຫານແລະຜົນສະທ້ອນຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຂອງມັນໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນວ່າອາຫານທີ່ກິນໄດ້ຈະບໍ່ຖືກຖິ້ມກ່ອນໄວອັນຄວນ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SHT40)
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – ເຊັນເຊີຄວາມຊຸ່ມຂອງດິນ
Grove – Vision AI Module
ໂມດູນໄຮ້ສາຍ Grove-Wio-E5
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ການປູກຝັງໃນຮົ່ມອັດສະລິຍະໂດຍໃຊ້ Bytebeam SDK ສໍາລັບ Arduino
ໃນໂຄງການນີ້, Vaibhav Sharma ultilized ສອງເຊັນເຊີເພື່ອຕິດຕາມສະພາບການປູກຝັງພາຍໃນເຮືອນ: Grove SCD30 ສໍາລັບ CO2, ອຸນຫະພູມ, ແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະ Grove SHT35 ສໍາລັບອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນທີ່ຊັດເຈນ.
ລາວຍັງໄດ້ສະຫນອງຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນສໍາລັບການສ້າງການແກ້ໄຂ IoT ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍໃຊ້ Bytebeam Arduino SDK ແລະ Bytebeam Cloud.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Grove – CO2 & ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SCD30)
Grove – I2C ອຸນຫະພູມຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ & ເຊັນເຊີ Humi (SHT35)
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ລະບົບກວດຈັບໄຟປ່າທີ່ສະຫຼາດ
Rodrigo Juan Hernández ໃຊ້ຖ່ານ ແລະເຈ້ຍເພື່ອຈຳລອງໄຟປ່າ ແລະໄດ້ນຳໃຊ້ Grove-SGP30 ເພື່ອວັດແທກ VOC ແລະ eCO2, ພ້ອມກັບ Grove-SHT35 ສຳລັບອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ.
ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍກວດຫາໄຟປ່າໃນຕອນຕົ້ນ, ແລະຂໍ້ມູນຖືກສົ່ງໄປຫາເຊີບເວີ LoRaWAN. Telegraf ບໍລິໂພກຂໍ້ມູນນີ້ຈາກນາຍຫນ້າ MQTT, ເກັບໄວ້ໃນ InfluxDB ສໍາລັບຈໍສະແດງຜົນ dashboard Grafana
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – ເຊັນເຊີແກັສ VOC & eCO2 (SGP30)
Grove – I2C ອຸນຫະພູມຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ & ເຊັນເຊີ Humi (SHT35)
Grove - ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຄວາມກົດດັນແລະອາຍແກັສ
ເຊັນເຊີສຳລັບ Arduino – BME680
ໂມດູນໄຮ້ສາຍ Grove-Wio-E5
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
ການຕິດຕາມ CO2 ແລະການເຕືອນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍໃຊ້ Wio Terminal
CO2 ຫຼາຍເກີນໄປໃນຫ້ອງການທີ່ແອອັດສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດອາການຄັນຄາຍແລະຫົວໃຈເຕັ້ນ, ຜົນກະທົບຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງພວກເຮົາ.
ໂຄງການຂອງ ane Deng, ໂດຍໃຊ້ Grove – CO2 & Temperature & Humidity Sensor (SCD30), ຕິດຕາມ CO2, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະອຸນຫະພູມ, ສະແດງຢູ່ໃນ Wio Terminal. ມັນຊ່ວຍກວດສອບຄຸນນະພາບອາກາດຢ່າງໄວວາ ແລະເຕືອນໃຫ້ທ່ານເປີດປ່ອງຢ້ຽມເພື່ອລະບາຍອາກາດ.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Wio Terminal
Grove – CO2 & ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ ແລະ ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ (SCD30)
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
DIY ເຄື່ອງເຮັດຄວາມຊຸ່ມຊື່ນອັດຕະໂນມັດແບບງ່າຍດາຍ
ໃນສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມຂອງພວກເຮົາ, ມີການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຈຸດສຸມໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດແລະການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມດໍາລົງຊີວິດທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະສະດວກສະບາຍຫຼາຍຂຶ້ນ. ເພື່ອບັນລຸສິ່ງດັ່ງກ່າວ, Wanniu ພັດທະນາອຸປະກອນທີ່ຕິດຕາມອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນໃນເຮືອນ.
ເມື່ອ Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) ກວດພົບລະດັບຄວາມຊຸ່ມຊື່ນຫຼຸດລົງຕໍ່າກວ່າເກນທີ່ປອດໄພ, ມັນຈະກະຕຸ້ນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງເຄື່ອງເຮັດຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ Grove – Water Atomization.
ຮາດແວຂອງ Seeed ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Seeeduino Nano
Grove – I2C ອຸນຫະພູມຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ & ເຊັນເຊີ Humi (SHT35)
Grove – ເຊັນເຊີ Barometer (ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ)
Grove – ເຊັນເຊີການປະລະມະນູນ້ຳ
ຊອບແວທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງການນີ້:
Seeed Studio
ເບິ່ງໂຄງການ Studio Sensirion-Based Grove
ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ
ສຳນັກງານໃຫຍ່
9F, ອາຄານ G3, TCL International E City, ຖະໜົນ Zhongshanyuan, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
X.FACTORY
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
ຫ້ອງການຍີ່ປຸ່ນ
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 ຍີ່ປຸ່ນ
ເອກະສານ / ຊັບພະຍາກອນ
 |
seed studio Grove-SHT4x ໂມດູນເຊັນເຊີອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ [pdf] ຄູ່ມືການສອນ SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x Temperature and Humidity Sensor Module, Temperature and Humidity Sensor Module, Module Sensord, Module Sensor |
